在线高管课程

商业数据分析

利用数据推进业务颠覆性增长

Course Dates
开课时间

2022年3月17日

Course Duration

课程时长

每天1小时丨3个月学时

Course Duration

课程费用

16,800 RMB

为什么学习《商业分析》

沃顿商学院为期三个月的在线课程《商业数据分析:利用数据获得商业洞察》——为经理和领导者提供脱颖而出的工具。抓住机会将数据转化为竞争优势。

2743亿

IDC预测商业分析和大数据市场在2022年的营业收入将达到2743亿美元。

来源:IDC

55%

55%

2020年Sisense新冠肺炎调查显示,55%的企业在疫情期间使用数据来提升效率,有47%利用数据来改善客户沟通,有45%利用数据来预测业务结果。

来源:Sisense

80%

的网飞流媒体内容利用数据分析来推荐,尤其是网飞的推荐引擎。

来源:网飞
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本课适合哪些人?

《商业数据分析》课程旨在让学员了解如何看待数据、如何识别洞察、如何提升做长期预测的能力,并描述有助于改善商业决策的未来行动。

《商业数据分析》课程旨在让学员了解如何看待数据、如何识别洞察、如何提升做长期预测的能力,并描述有助于改善商业决策的未来行动。

本课程非常适合:

C级高管:希望紧跟当前趋势,将商业分析作为战略优势,并做出更多基于数据的决策。

中高层管理人员:希望了解商业分析如何能够帮助职能部门提升表现,同时影响业务增长和职业发展。

分析师:希望了解商业分析的影响,更好地帮助他们获取与业务相关的洞察信息,并推动职业发展。

咨询师:希望能够基于商业分析的最新理念,为客户提供更好的洞察信息,同时学习如何通过商业分析结构化地解决问题。

往期学员来自以下岗位:

  • 客户经理
  • 首席执行官
  • 执行董事
  • 产品经理
  • 副总监
  • 首席营销官
  • 财务分析师
  • 商业分析师
  • 首席信息官
  • 副总裁
  • 咨询师
  • 项目经理
  • 运营经理
  • 业务开发经理
  • 财务总监

学习体验

Enrollment Steps 1
理论框架
教学视频
Enrollment Steps 2
真实案例

教学视频+线上讲座

Enrollment Steps 3
数据集实践

个人作业+审阅反馈

Enrollment Steps 4
知识小结

教学视频+线上讲座

Digital Strategies for Business: Live Online Teaching Sessions

4次在线授课,沃顿商学院讲师主讲

Digital Strategies for Business: Simulations

1次数据分析模拟讨论

课程单元

  1. 迎新单元:

    新生入学以及商业分析的介绍
  2. 单元1:

    描述性分析:收集观点
    找到收集客户行为数据的有效方法,并利用这些方法做出对企业更好的决策。
  3. 单元2:

    描述性分析:描述和预测未来事件
    学习如何使用趋势和消费模式等历史数据,预估未来。
  4. 单元3:

    预测性分析:使用数据进行预测
    选择正确的决策工具来创建未来的业务战略,同时确定您可以为此进行的预测种类。
  5. 单元4:

    预测性分析与规范性分析:应用程序和工具包
    将优化模型用于具有低不确定性的特定业务挑战,并确定对贵公司最有利的结果。
  6. 单元5:

    预测性分析:决策工具
    直观解释模拟模型的结果,以评估不确定环境下的复杂商业决策。
  1. 单元6:

    预测性分析:使用数据预测员工绩效
    使用数据分析来深入了解企业人员配置周期的关键因素:招聘、内部调动以及人员流失。
  2. 单元7:

    规范性分析:提供行为更改建议
    为所在组织运用优化模型编写数据驱动型决策的指导意见。
  3. 单元8:

    规范性分析:确定最有利的结果
    使用决策树结合优化和模拟来确定对商业决策最有利的结果。
  4. 单元9:

    商业分析应用
    解释商业分析的不同使用案例的重要因素,并制定计划让数据在组织机构内部发挥作用。
方法和工具:

    数据收集方法

  • 描述性数据收集:调查、净推荐值NPS、自陈报告
  • 隐式数据收集
  • 媒体数据收集——电台、电视、手机等
  • A/B测试

    相关和因果关系

    预测

  • 客观和主观
  • 链式或季节性波动
  • 指数平滑算法
  • 描述统计学
  • 趋势和季节性
  • 新产品

    回归分析

    模拟工具

  • Analysis ToolPak
  • Solver Optimization Tool
  • 数据可视化和解释

    模型优化

    决策树

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授课讲师

授课讲师

Christopher D. Ittner Faculty

Christopher D. Ittner

课程主管

安永会计学教授;会计系主席

Peter Fader Faculty

Peter Fader

Frances & Pei-Yuan Chia教授;营销学教授

Raghuram Iyengar Faculty

Raghuram Iyengar

Miers-Busch W’1885教授;营销学教授,沃顿商学院客户分析课程主管

Senthil Veeraraghavan Faculty

Senthil Veeraraghavan

运营、信息与决策学教授

Sergei Savin Faculty

Sergei Savin

运营、信息和决策学副教授

Ron Berman Faculty

Ron Berman

营销学助理教授

Noah Gans Faculty

Noah Gans

Anheuser-Busch管理学教授;运营、信息和决策学教授和主席

Eric Bradlow Faculty

Eric Bradlow

K.P.Chao教授;营销、经济、教育和统计学教授;分析学副院长;沃顿商学院营销系主席

Matthew Bidwell Faculty

Matthew Bidwell

管理学副教授

认证证书

Wharton Business Analytics

认证证书

顺利完成在线课程后,学员将获得由沃顿商学院认证的证书。

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证书示例仅供说明之用,沃顿商学院可酌情更改。

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