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对于发展中国家的许多人来说,拥有专属自己的个人电脑并非易事。 麻省理工学院D-Lab正与合作伙伴共同开发一个平台,利用家庭现有的智能手机或电视提供家庭计算解决方案。研究为实现这一跨越前进而做出的战略决策。
掌握技术领导力 全面升级管理思维
2022年5月18日
课程时长 6个月
每周在线学习4-6小时
62,800 RMB
正如技术和商业联合起来创造价值一样,技术和领导力也共同需要一种新型的领导者。
现在是时候走出舒适区,为下一次变革做好准备了。
为支持企业高级管理者踏上这一征程,麻省理工学院的逾15名讲师,将他们在关键技术加速领域的专业知识,以及组织战略和领导力原则,整合至6个月的技术和创新加速成长在线课程中。
领导者为未来做好准备的关键,是要用卓越的方式管理技术和人才,这也是麻省理工的教学方式。
支柱1:批判性思维
分析证据、思考替代解决方案、解决复杂问题
支柱2:系统性思维
了解系统组件如何相互交互、识别相互依赖关系、解决更多问题
支柱3:通过新兴技术创造价值
评估哪些技术可以解决问题并获得回报
支柱4:颠覆性创新
建立指数级增长的基本规则
支柱5:组织战略
确定技术如何影响您的组织结构和战略
支柱6:领导力
调动人力和资源,实现突破性绩效
每个行业都有可能遭遇颠覆性变革。本课程非常适合希望掌握技术创新的前沿动态,同时在组织规划、规划战略的管理者,包括:
在6个月的课程中,您将研究技术管理的6个关键支柱,帮助您掌握卓越的管理人才和技术。
了解批判性思维和元认知的概念,以及用于计划、监督和评估自己的理解力。学会运用批判性思维,通过分析解决复杂问题批判性地识别支持或反对替代解决方案的证据类型。
接收有关信息素养的概念和各种研究技术的介绍,帮助您形成结论。评估证据的强度,并将证据与不同的社会和技术因素联系起来。
通过使用Pugh矩阵和评估矩阵,实践集中于收敛和收集信息的群体决策过程。了解MIT D-Lab如何将这些矩阵应用到他们的研究中, 制定和推进应对全球贫困挑战的实际解决方案。
通过一系列多样的自我评估活动和学习,了解系统思维的要素。将这些概念应用到您选择的个人和专业活动系统中。
学习系统思维如何应用于多种应用领域,包括物流,运输系统和计算系统。
描述系统的体系结构,识别架构性决策和非架构性决策。确定构架中的各种元素,并将它们放在系统总体文档的上下文中。
学习通过分析设计或转换系统图来构建DSM,构建DSM架构过程,分析它与设计DSM有何不同。
通过定义价值来理解交易空间探索的过程,价值是评估设计的关键指标。通过使用属性来描述设计,开发价值模型,并将这些属性分为不同层次进行评估和归纳。
了解基于AI的产品和服务在设计流程所涉及的各个阶段,重点是AI软件开发计划的成本指标和技术要求。
学习各种机器学习算法,研究不同的方法,如贝叶斯和回归模型。学习机器学习算法的非监督和半监督方法。运行并分析各种机器学习算法的结果。
基于在单元10中获得的机器学习基础知识,探索深度学习的基础知识。主题包括神经网络、人工神经元和复杂网络的模拟。
了解AI产品中使用的超人类智能。比较并对比使用AI技术的优缺点。
探索沉浸式媒体,包括增强现实和虚拟现实。学会区分AR、VR和混合现实的独特元素,了解每个元素的软件和硬件需求。
了解AR/VR在医学、军事、教育等不同领域的应用。了解AI增强现实,利用AR/VR驱动的解决方案推动创新。分析5G对AR/VR体验以及COVID-19对远程和虚拟体验的长期影响。
了解量子计算的核心概念,它的起源,以及它如何不同于其他形式的计算。将经典计算机(台式机,笔记本电脑,平板电脑,云服务器等)与量子计算机进行比较和对比。了解量子计算的时间轴,探索经典计算机面临的挑战,但可以在量子计算机上有效地解决的问题。
介绍颠覆性创新,这是一个与渐进创新截然相反的概念。学习现代世界技术创新的核心特征,以及组织执行各类创新所需的理念和战略。
了解对创新构成威胁的因素,包括内部和外部因素。探索超级技术,商业模式创新,发展创新渠道。
了解如何创新的最重要的要素。探索不同的方法,如精益和敏捷,执行创新,并学习测试、快速原型和设计,领导组织内创新。
了解战略的关键要素,战略的前驱,以及战略对产品的影响。分析技术变革对组织战略的影响,运用战略思维获取竞争优势。
学习如何创建、组织和调动有效启动新项目团队所需的人员和资源,并改进现有状态。研究管理三种主要类型的团队冲突策略:任务相关冲突、关系冲突和过程冲突。
探索不同的策略来提高效率,并成功建立团队。学习构建一个有效的组织以支持团队并帮助其取得成功。实施事后评估,以吸取经验教训,并建立未来的团队合作能力。
了解组织网络,了解不同种类的网络,比如社交网络,封闭网络和开放网络。在组织中领导变革时,确定关键参与者、他们的角色以及重要性。
了解批判性思维和元认知的概念,以及用于计划、监督和评估自己的理解力。学会运用批判性思维,通过分析解决复杂问题批判性地识别支持或反对替代解决方案的证据类型。
接收有关信息素养的概念和各种研究技术的介绍,帮助您形成结论。评估证据的强度,并将证据与不同的社会和技术因素联系起来。
通过使用Pugh矩阵和评估矩阵,实践集中于收敛和收集信息的群体决策过程。了解MIT D-Lab如何将这些矩阵应用到他们的研究中, 制定和推进应对全球贫困挑战的实际解决方案。
通过一系列多样的自我评估活动和学习,了解系统思维的要素。将这些概念应用到您选择的个人和专业活动系统中。
学习系统思维如何应用于多种应用领域,包括物流,运输系统和计算系统。
描述系统的体系结构,识别架构性决策和非架构性决策。确定构架中的各种元素,并将它们放在系统总体文档的上下文中。
学习通过分析设计或转换系统图来构建DSM,构建DSM架构过程,分析它与设计DSM有何不同。
通过定义价值来理解交易空间探索的过程,价值是评估设计的关键指标。通过使用属性来描述设计,开发价值模型,并将这些属性分为不同层次进行评估和归纳。
了解基于AI的产品和服务在设计流程所涉及的各个阶段,重点是AI软件开发计划的成本指标和技术要求。
学习各种机器学习算法,研究不同的方法,如贝叶斯和回归模型。学习机器学习算法的非监督和半监督方法。运行并分析各种机器学习算法的结果。
基于在单元10中获得的机器学习基础知识,探索深度学习的基础知识。主题包括神经网络、人工神经元和复杂网络的模拟。
了解AI产品中使用的超人类智能。比较并对比使用AI技术的优缺点。
探索沉浸式媒体,包括增强现实和虚拟现实。学会区分AR、VR和混合现实的独特元素,了解每个元素的软件和硬件需求。
了解AR/VR在医学、军事、教育等不同领域的应用。了解AI增强现实,利用AR/VR驱动的解决方案推动创新。分析5G对AR/VR体验以及COVID-19对远程和虚拟体验的长期影响。
了解量子计算的核心概念,它的起源,以及它如何不同于其他形式的计算。将经典计算机(台式机,笔记本电脑,平板电脑,云服务器等)与量子计算机进行比较和对比。了解量子计算的时间轴,探索经典计算机面临的挑战,但可以在量子计算机上有效地解决的问题。
介绍颠覆性创新,这是一个与渐进创新截然相反的概念。学习现代世界技术创新的核心特征,以及组织执行各类创新所需的理念和战略。
了解对创新构成威胁的因素,包括内部和外部因素。探索超级技术,商业模式创新,发展创新渠道。
了解如何创新的最重要的要素。探索不同的方法,如精益和敏捷,执行创新,并学习测试、快速原型和设计,领导组织内创新。
了解战略的关键要素,战略的前驱,以及战略对产品的影响。分析技术变革对组织战略的影响,运用战略思维获取竞争优势。
学习如何创建、组织和调动有效启动新项目团队所需的人员和资源,并改进现有状态。研究管理三种主要类型的团队冲突策略:任务相关冲突、关系冲突和过程冲突。
探索不同的策略来提高效率,并成功建立团队。学习构建一个有效的组织以支持团队并帮助其取得成功。实施事后评估,以吸取经验教训,并建立未来的团队合作能力。
了解组织网络,了解不同种类的网络,比如社交网络,封闭网络和开放网络。在组织中领导变革时,确定关键参与者、他们的角色以及重要性。
与麻省理工学院讲师连线互动
获得个性化作业反馈
参与每周在线答疑(由课程助教主持)
学习麻省理工学院的前沿技术和理念
通过毕业项目学以致用
获得MIT xPRO证书和10个继续教育积分(CEU)
对于发展中国家的许多人来说,拥有专属自己的个人电脑并非易事。 麻省理工学院D-Lab正与合作伙伴共同开发一个平台,利用家庭现有的智能手机或电视提供家庭计算解决方案。研究为实现这一跨越前进而做出的战略决策。
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获得认证!顺利完成本课程后,学员将获得MIT xPRO颁发的结业证书和10个继续教育积分 (CEU)。
您在成功完成本在线课程后,我们会将认证的数字证书通过电子邮件发送给您,其上的姓名为您报名时登记的姓名,无需任何附加费用。 所有证书图片仅作参考,麻省理工有权依照自身判断进行修改。