
掌握尖端技能 推进数据工程职业发展
2022年6月22日
6个月,在线课程
26,800 RMB
鉴于数据对于企业的重要性与日俱增,数据工程师被评为2020年增长速度最快的高科技职业显然不足为奇。 数据工程师能够建立必要的基础架构,从而使数据发挥其重要作用,因此相关人才的需求极为庞大。MIT xPRO的《大数据开发工程师》课程可以满足这方面的需求,提供实用的数据工程技能培训,帮助您在就业市场获取竞争优势。
大数据领域部分资深工程师年薪
数据工程师在全美增长速度最快的高科技岗位中的排名
2019年到2020年期间数据工程类职位面试次数的增长比例
获得MIT xPRO颁发的证书和36个继续教育积分(CEU)
学习麻省理工名师行业洞察及编码演示
学习高增长市场中的实用数据工程技能
打造可向潜在雇主展示的GitHub作品集
本课程分为三个主要部分:
第1部分
在您开始数据工程学习之旅时,您首先会学习Python编程语言(或刷新对该语言的认识),如何使用SQL处理关系数据库,以及如何使用Python创建数据库和服务器管道。
单元 0:迎新周
单元 1:Python简介
单元 2:Python-NumPy
单元 3:Python-Pandas
单元 4-5:数据库-基础SQL语句
单元 6:数据库-高级SQL语句
单元 7-8:作品集项目
第2部分
本部分,您将深入学习SQL和Pandas库的知识并了解如何在Python的帮助下整合这些工具。
您还会检查数据安全、创建相关API,同时获取对数据整理的深层理解。
单元 9:Python Primer和开发环境
单元 10-12:软件技能
单元 13-15:数据库
单元 16:数据整理
第3部分
在课程的这一部分,您将探索大数据和数据仓库。
您将探索人工智能、机器学习以及数据工程之间的关系。
单元 17-18:数据仓库
单元 19-20:大数据
单元 21-22:流式数据和并行计算
单元 23-24:人工智能和机器学习简介
进入数据工程行业需要各种硬技能和软技能。 本课程旨在为您提供步入科技行业的职业指导,包括如何精心设计个人材料和出色的完成面试。 这些服务均由Emeritus负责提供。 课程支持团队包括我们的课程助教,将帮助您实现学习目标。 我们的主要目标是培养您从事此类科技工作所需的技能。 符合资格的学员将有机会推荐给我们的潜在雇主,但并不保证提供工作机会。
本课程设有专门的就业准备环节,包括:
侧重于担任数据工程师的职业练习:
— Abel Sanchez, 麻省理工地理空间数据中心研究科学家兼执行主任
获得认证!顺利完成本课程后,学员将获得MIT xPRO颁发的结业证书和36个继续教育积分 (CEU)。
您在成功完成本在线课程后,我们会将认证的数字证书通过电子邮件发送给您,其上的姓名为您报名时登记的姓名,无需任何附加费用。 所有证书图片仅作参考,麻省理工有权依照自身判断进行修改。