首席技术官

陈启峰

香港科技大学计算机科学与工程系助理教授、 香港科技大学电子与计算机工程系助理教授、 香港科技大学智能驾驶中心副主任

香港科技大学计算机科学和数学学士，斯坦福大学计算机科学博士。

2018年被《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评为中国“35岁以下科技创新35人”（"35 Innovators Under 35"）之一，同年获谷歌教员研究奖（Google Faculty Research Award）；2017年联合共同创立初创公司Lino。

此外，曾获2011年ACM-ICPC世界总决赛全球第二名以及IOI 2007金牌。

曾在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI、ACM Multimedia、ICRA、IROS等国际权威会议和期刊上发表论文30余篇。

其中，5篇CVPR及ICCV论文被选为大会报告论文（录用率约3%）。

主要研究方向包括计算机视觉、计算摄影、图像处理及机器学习。

陈雷

香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授、 香港科技大学大数据研究所所长、 香港科技大学教育部/微软重点实验室主任、 香港科技大学极智慧城市研究学院副院长、 香港科技大学大数据生物智能实验室副主任、 滴滴-香港科大联合实验室副主任、 香港科技大学-NAVER/LINE人工智能实验室副主任、 香港科技大学-小i机器人机器学习及认知推理联合实验室副主任、 IEEE会士

加拿大滑铁卢大学计算机科学博士。

为IEEE Fellow、美国计算机协会（the Association for Computing Machinery, ACM）杰出科学家。

曾获ACM SIGMOD最佳时间检验论文奖（Test of Time Award）、VLDB最佳系统演示奖。现任VLDB J. 期刊主编， IEEE TKDE 期刊副主编。

曾任国际大数据会议、VLDB2019 、程序委员会共同主席。

主要研究方向为人力机器学习、众包、区块链、图形数据分析、概率和不确定数据库以及时间序列和多媒体数据库。

崔志英

香港科技大学综合系统与设计部主任、 香港科技大学电子与计算机工程系教授、 香港科技大学鹏程青年工程师学苑总监、 香港科技大学智能传感器与环境技术中心副主任

香港大学电子工程学士，南加州大学计算机工程硕士及博士。

为IEEE会士，曾参与审阅多本IEEE期刊，并曾任职于ASP-DAC'99组织委员会与IEEE ISLPE、VLSI、ASP-DAC及其他会议的计划委员会。

此外，崔教授还为本地及跨国公司提供咨询服务。主要研究方向包括基带应用专用集成电路(ASIC)、计算机结构、嵌入式系统、能量收集、集成电路和系统。

荆炳义

香港科技大学数学系教授、 香港科技大学统计中心主任、 长江学者讲座教授、 ASA会士、IMS会士

悉尼大学统计学博士。

美国统计协会会士（ASA Fellow）、数理统计协会会士（IMS Fellow）、国际统计学会当选会士（ISI Elected Member）。

教育部长江学者讲座教授，曾获国家自然科学奖二等奖、教育部高等学校自然科学奖二等奖。

担任多个国内外杂志副主编。与顺丰等公司开展合作研发项目。

培养博士生十余名。研究兴趣包括机器学习、统计学习、强化学习、网络数据、生物信息、金融计量、概率与统计。

刘坚能

香港科技大学电子与计算机工程系讲座教授、 华为-科大创新实验室联席主任、 香港科技大学无线信息技术中心副主任、 长江学者讲座教授、 IEEE会士、HKIE会士

1992年于香港大学电机工程系获得工程学士学位（一级荣誉荣誉-第二名）。

毕业后，刘教授加入香港电讯（电讯盈科）担任项目工程师3年，其后晋升为系统工程师，负责输电系统设计。

随后于1995年获得爱德华-尤德爵士纪念奖学金、Rotoract奖学金和Croucher基金前往剑桥大学攻读移动通信博士学位。

刘教授在2年内完成了博士学位的学习，并于1997年加入朗讯科技-贝尔实验室担任技术人员。

刘教授1999年至2001年、2003年至2004年期间任职于香港大学电子及电气工程系，离任时为副教授。

曾于2001年至2003年期间从香港大学休假，加入美国贝尔实验室-朗讯科技的ASIC设计组，从事宽带CDMA基站ASIC设计和后3G技术的研究。

2003年至今，担任香港应用科技研究院（ASTRI）的技术顾问，领导无线接入技术院的 “先进技术小组”负责无线局域网基础设施设计。

刘教授于2004年8月加入香港科技大学电子工程系并担任副教授。

目前为电子与计算机工程系讲座教授。主要研究方向包括分布式算法设计、随机优化、无线系统、稳健的MIMO/OFDMA/SDMA跨层优化。

雷志斌

香港科技大学计算机科学与工程系客座教授、 香港应用科技研究院高级总监

毕业于北京大学数学系，获布朗大学应用数学硕士及电子工程博士。

曾任职于贝尔实验室、朗讯科技、松下美国信息实验室和香港中文大学，亦曾担任美国新州华人电脑协会主席、中国旅美科协常务理事及北京首批海外专家团专家，并创立广州国际科技创业园。

在大数据、人工智能、区块链、网络、智能软件和系统领域发表过一百多篇论文，主持完成二十余项前沿创新项目，并创立多家高科技企业。

雷志斌博士曾获2011年国际消费电子展(CES)创新奖、2008年台湾优秀电子产品奖、2007年IBM / 微软家庭媒体中心设计奖、2012年ACM分布式系统挑战赛入围决赛，及1989年世界数学模型竞赛优胜奖。

雷博士致力于高校基础和创新科技教育，培养融合金融、数理和信息技术复合型人才，强调区块链、人工智能与大数据的实际操作，以提高科技产品的研发和创新能力。

主要研究方向包括金融科技、区块链、人工智能、大数据。

林方真

香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学-小i机器人联合实验室主任、 香港科技大学资讯科技硕士课程主任、 AAAI 会士

斯坦福大学人工智能博士，曾任国际著名人工智能刊物《Artificial Intelligence》、 《Journal of Artificial Intelligence Research》副主编。

曾获香港裘槎优秀科研者奖，亦多次获得国际人工智能顶级会议最佳论文奖。

拥有20多年丰富教学经验。主要研究方向包括人工智能、博弈论和社会选择理论、多代理系统、编程语言、机器人技术。

梁锦和

香港科技大学电子与计算机工程系教授、 IEEE 会士、IEEE杰出讲师

加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学（Electrical Engineering and Computer Sciences, EECS）学士、硕士与博士。

1994年9月加入香港科技大学的电子工程与计算机科学系，现为教授。

为IEEE会士，目前是IEEE Solid-State Circuits Letters (SSCL)、IEEE Virtual Journal on RFIC期刊的副编辑、IEEE国际固态电路会议(International Solid-State Circuits Conference, ISSCC)技术程序委员会成员，并曾于2012年至2014年担任IEEE固态电路协会杰出讲师。

梁教授亦分别于2010年至2012年、1999年至2002年担任IEEE电路与系统交易会I（TCAS-I）和TCAS-II的副编辑。

主要研究方向包括无线、便携式和生物医学应用的射频/毫米波/亚-太赫兹和模拟集成电路和系统。

屈华民

香港科技大学跨学科事务处主任、 香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学电子与计算机工程系教授、 香港科技大学个性化跨学科研究型硕士/博士项目主任

数据可视化领域最多产的学者之一，在可视化领域顶级期刊IEEE TVCG上发表的论文数位居世界第二，是亚洲仅有的两位被选进IEEE Visualization Academy的学者之一。

曾获多个奖项，包括10篇最佳论文/最佳论文提名奖、IBM教师奖、华为诺亚方舟实验室杰出合作者奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖、香港资讯及通讯科技奖、AI 2000 人工智能全球最具影响力可视化学者奖等。

和工业界合作密切，研发成果为顶尖企业如Microsoft、IBM、华为、腾讯、博世等所采用。指导毕业博士二十八名，分别任职于浙江大学、同济大学、中山大学、新加坡管理大学、微软亚洲研究院、华为诺亚方舟实验室、西门子、微众银行、创新工场、Facebook、Bloomberg、Airbnb、Bosch Research等。

主要研究方向包括大数据可视化、人机交互、在线教育、智慧城市、社交媒体、可解释人工智能等。

宋阳秋

香港科技大学计算机科学与工程系助理教授、 香港科技大学数学系助理教授、 香港科技大学-世界银行联合实验室副主任、 微信-科大人工智能技术联合实验室副主任

清华大学学士、博士。

曾在多家工业界研究机构（Google、IBM、微软、华为）以及学校（香港科技大学、伊利诺伊香槟分校、西弗吉尼亚大学）从事研究工作。

在数据挖掘、人工智能、自然语言处理领域发表多篇文章，曾获KDD2017 Data Science Track最佳论文、IUI2015最佳论文提名、KDD2014优选发表TKDD论文（九篇之一）及PAKDD2007最佳论文提名。

担任JAIR编委、IJCAI2019 Local Chair等职位。主要研究方向包括文本挖掘、信息抽取、知识图谱和机器学习等。

易珂

香港科技大学计算机科学与工程系教授、 香港科技大学持续进修学院联席主任、 香港科技大学大数据科技硕士项目主任

清华大学计算机科学学士、美国杜克大学计算机科学博士。

曾获ACM SIGMOD最佳论文奖、ACM SIGMOD最佳系统演示奖、香港科大大数据课程最佳教学奖、清华大学特等奖学金、IOI银牌等奖项。

他的研究成果见诸顶尖学术期刊及国际会议，如《Journal of the ACM》、《ACM Transactions on Database Systems》、ACM SIGMOD/PODS Conference。

易教授现担任《ACM Transactions on Database Systems》编委，也曾任《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》编委。

他受邀多次于数据库、算法领域的国际会议上做主题演讲（Keynote speech），并担任2021 International Conference on Database Theory程序委员会主席（PC Chair）。

他的学术专著《Small Summaries for Big Data》已于2020年由剑桥大学出版社出版。

此外，易教授与阿里巴巴、华为、顺丰等公司开展多项合作研发项目，将学术成果推广至工业界，与公司合作研发的成果获得7项美国和中国专利。

培养博士生十余名，分别在美国印第安纳大学、复旦大学、浙江大学、人民大学、Microsoft Research、Google、阿里巴巴、华为等高校（企业）任教（职）。

主要研究方向包括算法、数据库、数据流、采样、并行和分布式算法、数据安全和隐私。

张黔

腾讯工程学教授、 香港科技大学计算机科学与工程系讲座教授、 香港科技大学赛马会高等研究院资深会士、 香港科技大学数字生活研究中心主任、 华为-香港科技大学联合实验室联合主任、 长江学者讲座教授、 IEEE会士、香港工程科学院院士

IEEE会士、香港工程科学院院士。加入香港科大前，曾担任微软亚洲研究院无线和网络小组研究经理。

她是50多项已授予的国际专利的发明者。

张教授已发表400多篇国际会议及期刊文章，并获多项国际会议最佳论文奖。

目前是IEEE Trans. On Mobile Computing的主编（Editor-in-Chief）。

张教授目前的研究兴趣包括物联网（IoT）、智能健康、移动计算和传感、无线网络以及网络安全。