5个月线上授课 掌握数据分析理论和技能
2022年3月31日
18周在线学习
每周4-6小时
20,000 RMB
——数据分析思维 - 掌握数据分析核心技能： 师从香港科技大学4位名师，学习数据分析思维方法，结合7大经典商业案例，掌握商业分析框架。系统学习常用数据分析工具（EXCEL、SQL、Python），夯实数据分析基础技能。
——项目实战 - 数据分析在商业场景中有效落地：8天高校线上训练营，与同侪完成真实项目挑战，将理论用于实践，丰富项目经验，提升数据分析实战力和职场竞争力。
——求职规划 - 助力职业发展：资深数据分析师专业求职咨询，简历辅导，面试指导，岗位内推，助力职业发展。
如您对数据分析知识或行业方面有兴趣，本课程可帮您达成目标。适读人群包含：
本课程时长 18 周，由10个线上学习模块和8个线上实操项目组成，具体形式包括视频讲座录像、网络直播研讨会、在线答疑、课后作业，每周4-6小时的学习时间。
线上课程
线上实战项目训练营:
研究在线流媒体头部公司Netflix的推荐系统优化过程，快速了解数据分析的应用场景，深度了解和体验数据分析的重要性。
通过对UPS业务数据量化并进行分析，实现企业优化升级的目的。
截止到2020年便利蜂已经在全国20个城市拥有1500多家门店，但企业内部仍然存在需要调整提升的部分。探究便利蜂的业务痛点并结合数据分析的手段，解决企业内部的效率问题。
掌握和运用业务的各项指标，在数据可视化平台上部署数字营销商业智能解决方案，最终解决营销成本和效率的问题。
分析在全球拥有着超过2400家分店的美国连锁餐厅，运用数据分析手段，解决Chipotle公司因数据分散而导致的运营效率问题，提升公司整体的效率。
了解如何使用数据分析，建立精准的辍学预防模型，从而降低该学校的辍学率。
对将近30TB的大数据分析，解决因错综复杂的邻里网络而带来的运营难题，学会建立全新的合理运营模式。
-曾与微软合作，在香港创设了首个以人工智能为中心的 MBA 选修课程。该课程作为微软全球人工智能商学院计划的一部分，为 MBA 学生提供了利用人工智能进行商业转型的最新思维和实践。
-曾在顶级期刊（如：TODS、TKDE）和数据库以及万维网会议（如：VLDB、WWW）上发表论文。
-曾任2015 年、2017 年和 2020 年的国际 信息系统会议（ICIS），以及 2020 年的亚太信息系统会议（PACIS）副主编。
-研究成果发表在《信息系统协会期刊（Journal of the AIS）》及国际会议记录上。
-经常担任部分顶级学术期刊及会议的审稿人。
-参与设计了中国银行业首个金融科技师认证课程，合作单位包括香港科技大学、中国银行协会、中国建设银行，以及深圳大学。
-曾获专业奖项：美国内华达大学highest merit award（2002~2006）、ICIS 博士生论坛成员（2000）。
-广泛地发表研究成果于顶尖的学术期刊：包括《信息系统研究（Information Systems Research）》、《管理信息系统季刊（MIS Quarterly）》，以及《管理信息系统期刊（Journal of MIS）》等，并经常获邀出席信息系统、信息技术相关的国际会议。
-自 2015 年以来，一直为风险管理和商业智能专业学生指导毕业学期的企业项目，其项目涉及的企业包括和记黄埔有限公司、苏黎世保险、星展银行（香港）、安永会计事务所、永隆银行、港华燃气、彭博社等。
-研究范围包括数据分析、贝叶斯分析、聚类分析、非参数回归和生存分析。论文发表于 BMC Infectious Diseases 和 IEEE 会议期刊。
-2017年至2020年，担任课题“促进本地与非本地学生融合，以加强国际化及中国大陆参与度”教与学项目的合作调研员，该项目由香港大学教育资助委员会（UGC (TLRP)资助。
成功完课后，您可获得香港科技大学商学院颁发的数字证书及工业和信息化人才能力提升证书。
注：成功完成在线课程后，您的认证数字证书将通过电子邮件发送给您，其上的姓名为报名时登记的姓名。所有证书图片仅用于说明目的，香港科技大学商学院可能会酌情进行更改。
对于已获得本课程结业证书且取得学士学位的人员，可享受申请新加坡教育局认证的研究生文凭机会，继续深造，助力职场发展。
申请途径：申请并支付相应学费（2800RMB），继续参加4周学习，通过毕业项目考核后，您将获得新加坡教育局认证的研究生文凭。
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