加州大学伯克利分校 |营销分析

在线高管课程

营销分析 - 投资回报率提升策略

Course Dates

开课时间

2022年3月30日

课程时长

课程时长

2个月,在线授课
每周4-6小时

课程时长

课程费用

16,800 RMB

让营销分析为您所用

如今,营销专业人士在分析方面的投资比以往任何时候更多,但很少有人能获得理想的成果。 只有有效的分析才能提供合理的洞察,提高投资回报率,但很多人缺乏开展这种营销分析所需的培训和技能。

本课程中,您将探索数据驱动型营销的原则和策略以及如何将其用于现实世界。 借鉴Netflix和Booking.com等公司的成功案例,您将探索掌握营销分析的四个步骤,并收获在组织内部实施创新营销分析计划的信心。

73%

近四分之三的首席营销官计划在明年增加对营销分析的投资。

数据来源:GARTNER

81%

超过八成的品牌未能开展客户行为分析、正确细分目标受众,以及个性定制折扣优惠。

数据来源:福布斯

您适合参加本课程吗?

如今,营销专家要花费很多时间比较不同的广告活动和产品线的表现,以尝试剔除低效的活动并找出表现不佳的产品。 众所周知,分析是提高投资回报率的关键,但事实上,许多人缺少利用分析工具、模型和框架来产生可执行洞察的技能和培训。

借助聚焦于成功企业的真实商业案例研究,《营销分析》课程可以填补这些空白。 本课程主要面向:

  • 营销和数字营销高管 - 希望提升技能,在无需依赖整个分析团队的情况下,运用最新工具改善营销投资回报率。
  • 分析师 - 希望开发更好的模型和算法以获得营销洞察,同时希望专精于营销分析的相关应用,例如推荐引擎、客户细分、投资回报率优化等等。
  • 产品和业务经理 - 希望深入了解客户行为,并利用这些洞察来改进产品迭代,提高盈利能力,部署最佳营销策略。
  • 品牌经理 - 希望采取一种依靠数据支持、更加科学的方法,进行品牌宣传和沟通,了解客户偏好和用户画像,打造赢得客户忠诚的品牌。

要点说明

完成本课程将帮助您:

  • 基于分析做出明智的营销决策
  • 使用分析工具、模型和框架优化营销投资回报率
  • 通过分析和实验验证,获得竞争优势
  • 制定营销策略以获取、培养并留住客户
  • 在组织内部建立创新的营销分析计划

课程主题

在短短2个月内,《营销分析》课程将展示如何利用数据的力量获得竞争优势,优化营销投资回报率。

单元 1:

营销分析导论:如何利用数据的力量

学习营销分析的原则,并在商业活动中加以应用。通过追踪客户生命周期价值,判断营销的影响力。 一旦您从获得客户到开发客户,到留住客户的过程中了解到客户在整个消费者生命周期中对公司的重大价值,就可以借助这种洞察来指导客户旅程中每一步的营销部署和产品决策。

单元 2:

营销分析的预测性模型

了解如何使用预测性建模,这是市场分析中发展最快的分支,也是现代商业智能系统的基础。 您将学习如何执行两类基本的预测性模型,并为您所在组织打造专属模型,以获取营销洞察。

单元 3:

客户细分和客户定位

我们会学习因素分析,这是一种被广泛采用的数据整合工具,主要用于营销研究、客户细分以及客户定位。 通过对比两个相似案例——Charles Schwab和Booking.com,了解因素分析如何帮助创建客户细分地图,形成核心客户洞察,并将其作为制定营销策略的基础。

单元 4:

个性化定位和推荐系统

利用大数据将营销分析用于客户定位和个性化定制。 借助实践的教学方法,通过整合移动设备的实时位置数据来实现客户定位,充分利用真实数据,掌握如何构建客户定位和推荐系统。

单元 5:

定价决策分析

了解定价的基础概念,包括不同的定价方法,以及正确定价的策略,以确保利益最大化。 在准备新产品发布时,调研是非常重要的环节。通过分析为一家科技初创企业收集的数据,您将深刻了解到如何使用调研分析进行正确定价。 除此之外,您将学习使用联合分析的多功能定价工具。

单元 6:

营销实验

学习使用营销测量的重要工具:A/B测试。 您将通过研究数字广告中的一项案例,深刻理解营销实验在商业中的应用。 按照步骤,从设计到实施,再到A/B测试结果的评估,您将深入探索运行实验时需要考虑的关键因素,并为您所在组织建立A/B测试做好准备。

单元 7:

数字广告分析

研究数字广告中的重要概念和度量,如各种电子支付方式、程序化广告、广告竞拍和质量分数。 了解数字营销人员在进一步定制个人营销传播体验时面临的主要挑战。

单元 8:

营销分析的战略性发展趋势

为确保营销分析计划的成功实施,我们将通过真实的商业案例,向您解读如何建立一个强大的分析团队。 同时,您还会深刻认识到营销分析的局限性。掌握管理营销分析项目中常见的陷阱,以及避免这些陷阱的策略。 为期两个月的《营销分析——投资回报率的提高策略》课程在最后会设置毕业项目,您在该项目中将创建一个幻灯片演示,概述在您所在组织内部成功开展营销分析计划的四个步骤。

单元 1:

营销分析导论:如何利用数据的力量

学习营销分析的原则,并在商业活动中加以应用。通过追踪客户生命周期价值,判断营销的影响力。 一旦您从获得客户到开发客户,到留住客户的过程中了解到客户在整个消费者生命周期中对公司的重大价值,就可以借助这种洞察来指导客户旅程中每一步的营销部署和产品决策。

单元 2:

营销分析的预测性模型

了解如何使用预测性建模,这是市场分析中发展最快的分支,也是现代商业智能系统的基础。 您将学习如何执行两类基本的预测性模型,并为您所在组织打造专属模型,以获取营销洞察。

单元 3:

客户细分和客户定位

我们会学习因素分析,这是一种被广泛采用的数据整合工具,主要用于营销研究、客户细分以及客户定位。 通过对比两个相似案例——Charles Schwab和Booking.com,了解因素分析如何帮助创建客户细分地图,形成核心客户洞察,并将其作为制定营销策略的基础。

单元 4:

个性化定位和推荐系统

利用大数据将营销分析用于客户定位和个性化定制。 借助实践的教学方法,通过整合移动设备的实时位置数据来实现客户定位,充分利用真实数据,掌握如何构建客户定位和推荐系统。

单元 5:

定价决策分析

了解定价的基础概念,包括不同的定价方法,以及正确定价的策略,以确保利益最大化。 在准备新产品发布时,调研是非常重要的环节。通过分析为一家科技初创企业收集的数据,您将深刻了解到如何使用调研分析进行正确定价。 除此之外,您将学习使用联合分析的多功能定价工具。

单元 6:

营销实验

学习使用营销测量的重要工具:A/B测试。 您将通过研究数字广告中的一项案例,深刻理解营销实验在商业中的应用。 按照步骤,从设计到实施,再到A/B测试结果的评估,您将深入探索运行实验时需要考虑的关键因素,并为您所在组织建立A/B测试做好准备。

单元 7:

数字广告分析

研究数字广告中的重要概念和度量,如各种电子支付方式、程序化广告、广告竞拍和质量分数。 了解数字营销人员在进一步定制个人营销传播体验时面临的主要挑战。

单元 8:

营销分析的战略性发展趋势

为确保营销分析计划的成功实施,我们将通过真实的商业案例,向您解读如何建立一个强大的分析团队。 同时,您还会深刻认识到营销分析的局限性。掌握管理营销分析项目中常见的陷阱,以及避免这些陷阱的策略。 为期两个月的《营销分析——投资回报率的提高策略》课程在最后会设置毕业项目,您在该项目中将创建一个幻灯片演示,概述在您所在组织内部成功开展营销分析计划的四个步骤。

毕业项目 ——2个月的《营销分析》课程将以毕业项目为整个学习之旅画下圆满的句号,在该项目中,您将运用以AI为中心的运营模式解决所在组织的业务问题。


下载手册

案例研究

《营销分析——投资回报率提升策略》课程特别选择应用该课程所述原则,并获得成功的知名企业作为研究案例,包括:

Image of a mall to represent the Majid Al Futtaim group case study.

Booking.com

了解在线旅行机构如何应用因素分析来创建客户细分地图并生成核心客户洞察。

Image of a laptop and e-commerce activity to represent the case study on Target.

Netflix

了解这家娱乐巨头如何使用预测性建模,以留住有可能在次月取消订阅的客户。

Image of a person using a mobile phone to represent the Samsung case study.

Rocket Fuel

了解这家广告技术公司如何使用营销实验来监控其数字广告营销的有效性。

Image of a supermarket to represent the Freshippo case study.

Safeway

了解这家连锁超市如何通过分析客户终身价值,在客户获取、开发和保留方面做出关键决策。

Image of a supermarket to represent the Freshippo case study.

TRX

了解这家健身公司如何使用数字广告分析来定制潜在客户的营销传播体验。

Image of a supermarket to represent the Freshippo case study.

Xtrava

了解这家智能医疗器械开发商如何使用基于调查的方法,实现利润最大化的定价。

课程名师

Profile picture of professor Lori Rosenkopf, PhD

Przemyslaw Jeziorski

加州大学伯克利分校和哈斯商学院营销学副教授

Jeziorski教授是一位专业研究量化营销和行业组织的知名研究员,2012年以来一直在哈斯商学院任教。 他曾在加州大学伯克利分校开发了一门MBA选修课,涵盖营销分析的多个主题,包括目标定位、流失管理、因果分析、机器学习和实验设计,获得巨大成功。 进入加州大学伯克利分校之前,他担任过新加坡国立大学高级研究员和约翰·霍普金斯大学经济学助理教授。 他还曾是微软研究中心的访问学者。

Jeziorski教授应邀发表过数十次有关市场营销和经济学的演讲。 他发表过众多论文,包括刊登在《美国经济学杂志:微观经济学》上的《是什么让他们点击:消费者对搜索广告需求的实证分析》。 2015年至2017年期间,他担任了加州大学伯克利分校竞争战略暑期研究所的营销分析日组织者。

Jeziorski教授拥有斯坦福大学商学院的经济分析和政策博士学位。 他还拥有亚利桑那大学的数学硕士学位和经济学硕士学位。 此外,他还获得了华沙经济学院定量方法和信息系统硕士学位和学士学位。

Profile picture of professor Lori Rosenkopf, PhD

ZSOLT KATONA

加州大学伯克利分校和哈斯商学院Cheryl and Christian Valentine营销学副教授

Katona教授从2008年开始在伯克利哈斯任职,最初担任营销学助理教授。 他的主要研究方向包括在线营销策略、网络和社交媒体。 例如,如何利用新兴的数字技术,以及如何将其融合到营销组合中。

Katona教授是哈斯商学院费雪商业分析中心的教务主任,荣获过营销科学研究所学者奖,也是Barbara and Gerson Bakar研究员。 他是《管理科学》和《市场营销科学》杂志的副主编,也是《国际市场营销研究杂志》编辑委员会的成员。 他著有多篇论文,包括发表在《量化营销与经济学》上的《产品设计中的民主:差异化策略中的消费者参与》,以及与罗恩·伯曼合著的《搜索引擎优化在搜索排名中的作用》,发表在《营销科学》上。 加入伯克利哈斯之前,Katona教授获得了欧洲工商管理学院管理学(市场营销方向)博士学位。 他还拥有匈牙利罗兰大学的计算机科学博士学位和数学硕士学位。

Profile picture of professor Lori Rosenkopf, PhD

CLAYTON R. CRITCHER

Joe Shoong商学教授 | 加州大学伯克利分校和哈斯商学院营销学副教授

Critcher教授自2010年开始在伯克利哈斯任教,目前是哈斯行为实验室主任,以及市场营销领域的博士顾问。 作为一名社会心理学家,他致力于研究人们在经济和社会环境中如何做出判断和决定。

Critcher教授参与的机构包括消费者研究协会、消费者心理学协会,以及判断与决策协会。 他受邀做过几十场嘉宾演讲和会议发言,他还著有多篇论文,包括与M.H.Jung合著的《鼓励性美好是如何衍生邪恶的:广告改革的意外后果》,发表在《市场研究杂志》上。

Critcher教授拥有康奈尔大学的心理学博士学位和耶鲁大学的心理学学士学位。

证书

Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

证书

获得认证!一旦成功完成课程,加州大学伯克利分校高管教育将向学员颁发经过认证的数字结业证书。 学员要在必修课程(包括毕业项目)中获得至少80%的分数,才能获得结业证书。本课程还有助于您获得 商务卓越证书。

下载手册

注:学习本课程可以获颁电子结业证书,但不代表获得学位学分/CEUs。成功完成课程后,您的认证数字证书将通过电子邮件发送给您,其上的姓名为报名时登记的姓名。 所有证书图片仅用于说明目的,加州大学伯克利分校高管教育可能会酌情更改。

Example image of UC Berkeley Certificate of Business Excellence

学习该课程,助您获取商业卓越证书!

课程天数: 2天

学术支柱: 创业与创新/战略与管理

获得加州大学伯克利分校商务卓越证书的学员将有机会创建个人学习计划。 并将获得世界一流大学的认证,享受最多在三年内完成该项目的灵活学制。

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