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探索LendingClub如何使用监督学习(或预测性分析)来预测借款人是否会偿还或拖欠贷款。
2022年1月13日
2个月,在线
每周4-6小时
16,800 RMB
如今商业领袖越来越了解到分析技术对成功的重要性。 数据驱动型决策能够增强业务开发能力并提升业务敏捷性,没有采取驱动型决策的企业在发展上将会发展滞后甚至被市场淘汰。
在本课程中,通过实践活动、直播教学以及真实案例研究,您将探索数据驱动型决策如何提升业务开发能力并提升业务敏捷性。
据调查显示,数据驱动型企业获客概率提高23倍,客户忠诚度提高6倍,盈利概率提高了19倍。
94%的企业表示数据分析对于他们的业务增长和数字化转型非常重要。
本课程将帮助您:
使用数据分析来提高效率,改善客户服务,以及识别风险和机会的企业,认识到数据分析的增长趋势,并且希望运用数据分析技术进行战略部署的管理人员。 (无需具备编程或高级分析经验。)《决策层商业数据分析》适读人群:
中高层管理人员,希望借助基于数据的决策模式来推动组织创新。代表性职位包括:
高管和业务主管, 希望更好地理解分析所带来的商业机会以及与数据保护和隐私影响相关的法规。代表性职位包括:
顾问, 希望提供基于最新数据和技术的客户解决方案。代表性职位包括:
数据分析和技术专业人员, 他们希望为所在组织制定推动分析和AI计划的路线图,以解决关键业务问题。代表性职位包括:
在两个月的课程中,您将逐步建立商业数据分析能力,以便为瞬息万变,以数据为中心的市场做充足的准备。
通过引用真实的业务案例结合理论应用,解读商业分析。学习以AI为中心的运营模式,以及如何利用它的四个组成部分来实现规模、范围和创新。
学习如何访问、处理、转换数据,并为学习人工智能做好准备。 了解数据可视化的概念,探索实现数据可视化的最佳方法。
了解如何利用历史数据的模式,以使用预测性分析来预测未来的事件,成为识别风险和机会的关键工具。
继续对监督学习和预测性分析进行探索。学习领先的人工智能技术,实现数据驱动的决策。
切换到无监督机器学习,发现新的数据模式。掌握从客户细分到检测欺诈交易等不同的商业应用程序。
探讨以AI为中心的企业如何将强化学习用于推荐系统、Web广告、股票交易、医疗保健等应用程序。学习计算机如何在动态环境中执行一连串的试错交互,最终确定最佳方法。
了解企业如何开发实验平台,使其能够高速运行许多测试,同时进行学习、适应和创新,在不确定的情况下做出合理的商业决策。
探索在规范性分析中使用机器学习的相关问题,以及对商业战略的影响。了解数据的保护和隐私的重要性,探究与数据保护相关的最佳实践案例,部署更加实用的数据战略。
通过引用真实的业务案例结合理论应用,解读商业分析。学习以AI为中心的运营模式,以及如何利用它的四个组成部分来实现规模、范围和创新。
学习如何访问、处理、转换数据,并为学习人工智能做好准备。 了解数据可视化的概念,探索实现数据可视化的最佳方法。
了解如何利用历史数据的模式,以使用预测性分析来预测未来的事件,成为识别风险和机会的关键工具。
继续对监督学习和预测性分析进行探索。学习领先的人工智能技术,实现数据驱动的决策。
切换到无监督机器学习,发现新的数据模式。掌握从客户细分到检测欺诈交易等不同的商业应用程序。
探讨以AI为中心的企业如何将强化学习用于推荐系统、Web广告、股票交易、医疗保健等应用程序。学习计算机如何在动态环境中执行一连串的试错交互,最终确定最佳方法。
了解企业如何开发实验平台,使其能够高速运行许多测试,同时进行学习、适应和创新,在不确定的情况下做出合理的商业决策。
探索在规范性分析中使用机器学习的相关问题,以及对商业战略的影响。了解数据的保护和隐私的重要性,探究与数据保护相关的最佳实践案例,部署更加实用的数据战略。
毕业项目 ——2个月的《决策层商业数据分析》课程将以毕业项目为整个学习之旅画下圆满的句号,在该项目中,您将运用以AI为中心的运营模式解决所在组织的业务问题。
通过研究以下名企的商业案例,更清楚地了解商业分析在实际中如何运用。
探索LendingClub如何使用监督学习(或预测性分析)来预测借款人是否会偿还或拖欠贷款。
探究eBay是如何使用规范性分析和实验,来为功能的定制做出战略决策。
探索Osaro如何利用深度强化学习,实现自动化并改造了仓库市场。
学习蚂蚁集团如何基于分析方法,构建以人工智能为中心的运营模式,以实现企业规模的扩大和商业创新。
注:所有产品和公司名称均归其商标或注册商标所有者所属。研究以上产品/公司不代表与其有任何联系或获得其背书。
学习该课程,助您获取商业卓越证书!
课程天数: 2天
学术支柱: 创业与创新/战略与管理
获得加州大学伯克利分校商务卓越证书的学员将有机会创建个人学习计划。 并将获得世界一流大学的认证,享受最多在三年内完成该项目的灵活学制。